設備故障診斷系統資訊：人工智能傳感器采集土壤病蟲害等農業生產信息

AI是人工智能的縮寫。振動故障診斷監測系統分析范圍20KHz；緩變信號通道不少于32路，16位精度，動態信號通道不少于4路，102.4kS/s；系統變攜，可以自帶電源連續工作4小時。無線振動傳感器基于無線技術的機器狀態監測，具有振動測量及溫度測量功能，操作簡單，自動指示狀態報警。應用于工業設備狀態管理及監測控制系統；適合現場設備運行和維護人員監測設備狀態，及時發現問題，保證設備正常可靠運行。電渦流位移傳感器能靜態和動態地非接觸、高線性度、高分辨力地測量被測金屬導體距探頭表面的距離。它是一種非接觸的線性化計量工具。它是研究和發展模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術和應用系統的一門新技術科學。隨著科學技術的快速發展，人工智能的應用領域也在逐步拓展，其中人工智能在農業中的應用尤為值得關注。人工智能的出現不僅大大提高了農作物的產量，也有助于減輕農民的負擔，在一定程度上減少了土地對勞動力的需求。近日，浙江瑞安農民告別下午鋤地的艱辛，成功將人工智能與傳感器結合，為農業發展貢獻力量。據了解，瑞安是浙江省重要的糧食生產功能區，水稻種植面積達萬畝。使用傳統種植技術種植水稻的生產成本明顯過高。因此，浙江瑞安圍繞生態水稻種植這一主題，利用人工智能，結合大數據、云計算、傳感器等現代科技手段，大力發展智慧農業。據瑞安市曹村艾米田園綜合體發展有限公司總經理助理袁劍介紹，過去，農民必須到田間地頭觀察他們的操作。現在，整合物聯網、大數據和高精度衛星定位，在農田中安裝智能物聯網傳感器和高精度田間監控設備，將各類農田信息自動傳輸到中央處理系統，讓農民足不出戶就能完成整個田間巡查工作，省時省力，方便快捷。如今，隨著人工智能和傳感器的結合，智慧農業的發展如火如荼。為了發展生態農業，提高糧食產量，節約勞動力成本，許多地區已經開始采用人工智能+傳感器的模式來促進農業生產的轉型升級。在未來，我們相信農業將進入一個新的智能時代，人們的物質生活水平也將上升到一個新的水平。

為了我們進一步研究推動我國傳統農業企業生產的發展，近年來隨著我國在農業社會生產技術領域已經開始逐漸把人工智能與傳感器相結合，努力學習探索打造一個智慧農業。2017年，國務院關于印發的《新一代人工智能經濟發展戰略規劃》提出，要加快推進文化產業智能化升級。在智慧農業科技方面，要研制農業智能傳感與控制環境系統、智能化農業裝備、農機田間作業學生自主創新系統等。建立更加完善的天、空、地全方位的智能農業相關信息遙感監測網絡及農業大數據智能決策能力分析處理系統。除了這些國家法律層面的政策，各地政府有關教育部門也開始陸續出臺有關會計政策，努力把人工智能與傳感器共同運用到農業產品生產經營過程中來。可見傳感器在農業農村生產生活領域當中的重要性。利用傳感器可以對土壤、病蟲害、農事操作等生產實踐過程中的信息內容采集，然后將采集到的信息傳輸到網絡媒體平臺，再提高網絡營銷平臺公司加工，為生產成本管理、質量追溯、農技服務等提供了數據支撐。人工智能與傳感器的結合除了應用于水稻種植，在水產養殖行業也有應用。