設備故障診斷系統資訊：農業物聯網發展的兩大障礙：傳感器和大數據

農業物聯網發展的兩大障礙：傳感器和大數據

農業物聯網技術發展也存在以下兩個比較大的障礙。振動故障診斷監測系統分析范圍20KHz；緩變信號通道不少于32路，16位精度，動態信號通道不少于4路，102.4kS/s；系統變攜，可以自帶電源連續工作4小時。電渦流位移傳感器能靜態和動態地非接觸、高線性度、高分辨力地測量被測金屬導體距探頭表面的距離。它是一種非接觸的線性化計量工具。無線振動傳感器基于無線技術的機器狀態監測，具有振動測量及溫度測量功能，操作簡單，自動指示狀態報警。應用于工業設備狀態管理及監測控制系統；適合現場設備運行和維護人員監測設備狀態，及時發現問題，保證設備正常可靠運行。

首先是傳感器，農業技術專業的傳感器還比較研究缺乏。如果想了解社會土壤肥力情況、有機質含量或作物的生態系統生理發展指標，傳統傳感器監測不到，而這些企業數據對整個中國農業經濟決策是很重要的指標。

二是大數據，農業物聯網剛剛開始，數據仍處于積累階段。 當作物數據積累到一定數量時，我們可以大數據分析來顯示其威力。 目前，我國農林領域的物聯網技術可以更好地解決農業生產、農業經營和農產品銷售等實際問題。 從前端開始，傳感器采集的數據是實時的。 傳統的農業數據是人工采集的，不可能以如此快的頻率采集數據，但使用傳感器后沒有時間限制。 如果傳感器分布廣泛，其在時間和空間上的分辨率可以非常大，這是一個巨大的改進。

收集到的數據可以無線傳輸到云端，大數據分析，我們可以揭示更多關于作物生長及其與環境的關系，這樣的分析對于作物管理、生長和產量估計非常可靠。如果加入深度學習等人工智能技術，我們的農業決策將由輔助決策向智能決策轉變，即所謂的智能農業。這樣，我們可以解決許多農業問題，其中*重要的是前端數據采集比以前更**。這是關于農業物聯網的，現在農業物聯網的應用應該說是剛剛起步，比較初步。