設備故障診斷系統資訊：國內傳感器向小型化、多功能、數字化、智能化、系統化、網絡化方向發展

就中國傳感器產業而言，目前正處于從傳統傳感器向新型傳感器發展的關鍵階段，體現了新型傳感器向小型化、多功能化、數字化、智能化、系統化、網絡化發展的大趨勢。一體化振動變送器將壓電傳感器和精密測量電路集成在一起，實現了傳統“傳感器+信號調理器”和“傳感器+監測儀表”模式的振動測量系統的功能；適合構建經濟型高精度振動測量系統。無線振動傳感器基于無線技術的機器狀態監測，具有振動測量及溫度測量功能，操作簡單，自動指示狀態報警。應用于工業設備狀態管理及監測控制系統；適合現場設備運行和維護人員監測設備狀態，及時發現問題，保證設備正常可靠運行。電渦流位移傳感器能靜態和動態地非接觸、高線性度、高分辨力地測量被測金屬導體距探頭表面的距離。它是一種非接觸的線性化計量工具。

業內人士表示，傳感器作為工業互聯網的基礎和核心，是自動化智能設備的關鍵部件，隨著工業互聯網的發展和工業應用的加速，傳感器將首先受益。 據相關機構預測，2017年中國傳感器市場將達到2070億元，2021年將達到5937億元，預計市場將繼續擴大。 經過多年傳感器技術的發展，我國傳感器產業正處于從傳統傳感器向新型傳感器發展的關鍵時期。 傳感器正朝著小型化、多功能、數字化、智能化、系統化、網絡化方向發展。

與此同時，傳感器在研究社會層面展現出引領AI產業駛入藍海的潛力，但在產業界卻不溫不火。有分析以及文章指出，在人工智能系統硬件設計領域，有芯片和傳感器技術兩個重要方向，在芯片工作領域目前國內市場還有其他幾家數得出的企業，而傳感器幾乎沒有全部依賴進口。

與其他較早進入這一領域的國家相比，中國傳感器的研究和開發至少晚了十年。 在中國，汽車傳感器95%以上的市場份額由外資企業占據，整車企業和ECU制造商更愿意向國外制造商支付數百萬美元的**費用。 也不想使用國產的傳感器，國產的傳感器仍然是基于仿制國外的產品，而小規模的企業、產品無法進入主流市場的一系列歷史遺留問題也亟待解決。

現在我們對人工智能更加熟悉了，也明白了算法的改進離不開海量的數據。數據量越大，算法得到的結果就越精確和理想。但是機器人和目前非常流行的無人駕駛來實現精確的目標，不能沒有傳感器的數據。

自20世紀60年代初以來，已經有了光探測和測距(lidar)傳感器。這些傳感器已經應用于地理信息、考古、林業、大氣研究、國防等行業。近年來，激光雷達已經成為自主導航的首選傳感器。

傳感器網絡技術可以歷經了多年的發展，其技術的發展趨勢大體可分三代：**代是結構型傳感器，它利用社會結構參量變化來感受和轉化信號;第二代是上70年代發展結合起來的固體型傳感器，這種振動故障診斷監測系統由半導體、電介質、磁性納米材料等固體元件構成，是利用這些材料對于某些特性制成;第三代傳感器是以后我們剛剛開始發展學生起來的智能型傳感器，是微型企業計算機信息技術與檢測數據技術管理相結合的產物，使傳感器系統具有中國一定的人工智能。　如今，傳感器遇冷正在引起業內人士的關注，各方面的力量正在集結，為避免讓那些冷門但重要的AI必備區域經濟阻礙我國產業不斷發展而努力，從而進一步推進AI實現自己一個國家整體進化。