設備故障診斷系統資訊：物聯網傳感器感應運動、熱和振動傳感器用于創建商店的數字模型

長期以來，沃爾瑪一直希望收集足夠的物聯網數據，以建立其離線商店的數字模型。無線振動傳感器基于無線技術的機器狀態監測，具有振動測量及溫度測量功能，操作簡單，自動指示狀態報警。應用于工業設備狀態管理及監測控制系統；適合現場設備運行和維護人員監測設備狀態，及時發現問題，保證設備正常可靠運行。電渦流位移傳感器能靜態和動態地非接觸、高線性度、高分辨力地測量被測金屬導體距探頭表面的距離。它是一種非接觸的線性化計量工具。設備故障診斷系統具有緩變信號（如溫度、壓力、轉速、流量等）與動態信號（如振動信號）的數據融合處理功能；具有黑匣子記錄功能；系統滿足車輛振動沖擊環境下的使用要求。這些模型可以幫助確定*佳的商品布局方式。

零售商已經使用機器學習模型來幫助決定在哪里新建商店，或者如何翻新或搬遷現有商店。但是，這些模型只有在輸入足夠數據的情況下才能使用，只有數據科學家才能解釋。零售商可能是未來物聯網傳感器的巨大客戶。他們的門店遍布全球，統一購買的數量也相當多，但同時也是對價格*敏感的群體。

縱使以我們的采購管理規模來算，即貼即用型傳感器(Lick-and-stick sensors)目前我國仍然是具有非常復雜昂貴的...我們國家需要一種能感知運動、熱量和振動的傳感器...*好能夠具備一定能量信息采集/回收系統功能，因為這種電池企業通常認為只有12至18個月使用壽命...它的價格就是*好夠便宜(I would love to get it for pennies)。 Enslin領導了一個500人的團隊，在世界發展*大的零售商沃爾瑪內提供物聯網、機器實現人和中國人工設計智能技術方面提高服務。

一些零售商使用的傳感器在材料清單上的成本不到10美元，這在我們的規模上非常昂貴，因為我們有近12000家離線商店。

他補充說，理論上，這種傳感器可以放在你銷售的每件物品上，總有一天，感應到智能包裝上的傳感器，你就可以在家里訂購同樣的產品。

為了實現這個科幻版的夢想，沃爾瑪正在和幾所大學的研究生合作研究這種傳感器。與此同時，他們今年剛剛在美國約5000家商店完成了物聯網的初步部署。盡管如此，它確實維護了GPU服務器庫來訓練機器學習模型。

同時，在沃爾瑪的配送服務中心，公司發展正在探索將AR / VR、計算機視覺、機器人，甚至無人機技術相結合的方法。 Enslin說：計算機視覺中國正在逐漸變得可以更加具有強大，與配送管理中心的無人機相結合，使我們自己能夠及時檢查、監控交通和貨物。

具有計算機視覺的機器人可以去人類無法去的地方，因此我們可以將它收集的數據放入AR/VR模型中，并培訓這些配送中心服務的技術人員和工程師。

在軟件層面，沃爾瑪已經部署了數百個聊天機器人來幫助自動化低層任務(例如，沃爾瑪的客戶服務與您聊天，這些都是聊天機器人)。他們甚至創造了聊天機器人來監控這些聊天機器人。

該公司是誠實的，它目前對物聯網的使用相當不成熟。我們還沒有挖掘端到端平臺的潛力，恩斯林說。我們在冰箱上使用振動故障診斷監測系統，在讀取條形碼時使用熱、振動、顏色傳感器和一些計算機視覺，從而對每個門店流量分析，食品安全預測和預防性維護。